首页 研究生培养 导师队伍

教学名师

陈志泊

教授

现任娱乐平台信誉排名-手机信誉娱乐平台院长

招生学科:

计算机科学与技术(学术型硕士)、电子信息(软件工程方向)(专业学位硕士)、林业信息工程(博士)

目前研究领域:

$curArticle.siteTags

办公电话:

010-62338062

邮箱:

现任娱乐平台信誉排名-手机信誉娱乐平台院长

      山东日照市莒县人,博士,教授,博士生导师,2013年至今担任娱乐平台信誉排名院长职务,现为计算机科学与技术学科负责人。

      现任北京高等教育学会计算机教育研究会副理事长、全国高等学校计算机教育研究会常务理事、全国高等院校计算机基础教育研究会常务理事(兼农林水分委会副主任委员)、中国计算机学会(CCF)高级会员等职务。

      2018年获梁希林业科学技术奖一等奖。获教育部霍英东教育基金会第八届优秀青年教师奖,2012年被评为第八届北京市高等学校教学名师。以主持人获北京市教学成果二等奖1项,校级教学成果一等奖4项,“数据库系统”课程获2020年北京优质本科课程,“数据库”课程获全国生态文明信息化教学成果一等奖。

      先后主讲本科生《大学计算机基础》、《程序设计基础》、《面向对象程序设计C++》、《Windows应用程序设计》、《Java程序设计》、《数据库系统》等多门课程,及研究生《高级数据库技术》等课程。

      主持北京市及校级教学改革课题20多项,发表教改论文10余篇。主编和编写教材20余部,获北京市精品教材2部,“十一五”、“十二五”国家级规划教材4部。其中,主编的《数据库原理及应用教程》、《面向对象的程序设计语言一C++ (第2版)》2部教材分别被评为2005年和2008年北京市精品教材,主编的《数据库原理及应用教程(第2版)》、《数据仓库与数据挖掘》、《Visual C++程序设计教程》3部教材被评为教育部“十一五”普通高等教育国家级规划教材,主编的《数据库原理及应用教程(第3版)》于2012年入选第一批“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材。

      主持和参加国家自然科学基金、国家科技支撑计划、科技部公益基金、国家林业局948项目、国家林业局林业公益性行业科研专项等纵向、横向科研课题近40项,获计算机软件著作权50多部,国家发明专利2项,实用新型专利3项,在SCI、EI和CSCD等国内外核心期刊上发表学术科研论文近70篇,培养研究生90多名。尤其在基于物联网、云计算、大数据等新一代信息技术开展“互联网+生态站”的理论与技术研究,实现生态数据的自动采集、传输、存储、挖掘与智能分析、可视化等方面取得了较好的研究成果。

近年来发表的学术论文(部分):
1、Robust random walk for leaf segmentation. IET IMAGE PROCESSING, 2020, 14(6): 1180-1186.(SCI,EI)
2、基于TextRank和簇过滤的林业文本关键信息抽取研究,农业机械学报,2020,51(5):207-214+172.(EI)
3、Research on the Allocation of Ecological Resources in Urban Small Watershed based on Improved Optimization Algorithm, JOURNAL OF COASTAL RESEARCH , 2020, 115(sp1):425-429(SCI)
4、Long time series of remote sensing to monitor the transformation research of Kubuqi Desert in China, EARTH SCIENCE INFORMATICS, 2020,13(3):795-809.(SCI)
5、A multiscale fusion convolutional neural network for plant leaf recognition.IEEE SIGNAL PROCESSING LETTERS, 2018, 25(6):853-857.  (SCI、EI)
6、基于Spark框架XGBoost的林业文本并行分类方法研究.农业机械学报,2019,50(6):280-287.(EI)
7、Data collection in sensornets with heterogeneous duty cycles pursuit of efficient opportunity. EURASIP Journal on Wireless Communications and Networking, 2018(1).(SCI、EI)
8、开源代码仓库增量分析方法.清华大学学报(自然科学版), 2018, 58 (7): 630-638. (EI)
9、基于深度学习的大棚及地膜农田无人机航拍监测方法.农业机械学报,2018,49(2):133-140 (EI)
10、基于点云数据的测树因子自动提取方法.农业机械学报,2017,48(8):179-185.(EI)
11、A clustered routing protocol based on energy and link quality in WSNs. High Technology Letters,2017,23(1):84-89 (EI)
12、时间敏感查询词补全关键技术研究综述.电子学报,2015,43(6):1160-1168. (EI)
13、Imputating missing values with Distance- and Density-weighted and Quadrant-based nearest neighbors. Journal of Computational Information Systems,2015,11(18):6605-6613.(EI)
14、Multi-valued attribute and single-sampled data decision tree algorithm for entity identification. Journal of Computational Information Systems,2014,10(7):2927-2935(EI)
15、基于KACC模型的文本分类研究.数据分析与知识发现,2019,3(10):89-97  (CSCD)
16、基于全卷积神经网络的植物叶片分割算法.北京林业大学学报,2018,40(11):131-136.(CSCD-C)
17、基于鲁棒随机游走的交互式植物叶片分割. 模式识别与人工智能,2018,31(10):933-940. (CSCD-C)
18、高分辨率林业生态工程监测系统研建与应用. 浙江农林大学学报,2017,34(4):737-742. (CSCD-C)
19、Web服务组合QoS优化中的改进遗传算法. 计算机工程,2017, 43(8):231-235. (CSCD-C)
20、叶片传统特征和距离矩阵与角点矩阵相结合的树种识别算法. 北京林业大学学报,2017,39(2):108-116. (CSCD-C)